檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="Transformer"
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本論文旨在解決喜愛音樂的人因缺乏樂譜而無法演奏喜歡的歌曲的問題。為此，我們使用深度學習技術，以Transformer模型為基礎進行歌唱轉譜任務的研究。與傳統方法中使用隱馬可夫模型相比，我們的模型取得…
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隨著Transformer架構的提出，如BERT、GPT-2…等等，這些預訓練於大量文本上的模型透過微調下游任務的方式在自然語言處理領域中蓬勃發展。在中文斷詞領域中，也將資料集的評估分數推升至F1分…
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基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新，例如：語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後，基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…
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隨著世界各個國家之間的交流增加，對於彼此的交通需求也相應的上升，而臺灣四周被大海所環繞，對外的交通聯繫工具主要依賴船舶或者飛機，因此航運及航空產業長久以來一直都是臺灣的重點發展項目，其中，由於船舶的…
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端到端語音辨識模型主要分為自迴歸 (Autoregressive)模型和非自迴歸 (Non-Autoregressive)模型。在近幾年的研究中，非自迴歸模型的表現除了已經超越自迴歸模型之外，兩者最…
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近年來，隨著動漫相關領域蓬勃發展，動漫相關企劃數量與動漫市場價值持續攀升，觀眾對動畫品質的要求也日益提高。然而，動畫從業者的年齡結構逐漸老化，他們的工作負擔也越來越沉重。在動畫製作過程中，常需參考現…
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隨著數位世界的快速發展，惡意軟體已成為網路安全上的重大威脅。在惡意軟體檢測中，機器學習扮演著關鍵的角色。然而，攻擊者持續不斷地尋找建立對抗性樣本以繞過檢測器的方法，這使得惡意軟體檢測器的穩健性成為一…
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法律判決運行了許多世紀，在當今社會所有的案例判決都會產生法律判決書，而其產生龐大的資料，使得法律從業人員在查閱上需要大量的時間，雖然現今都已將案例資料數位化，但在數位化後如何幫助法律從業人員快速地找…